Bảo mật dữ liệu – Thoitranglamdep.com https://thoitranglamdep.com Tạp chí thời trang & thẩm mỹ Việt Nam Sun, 27 Jul 2025 05:09:59 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/thoitranglamdep/2025/08/thoitranglamdep.svg Bảo mật dữ liệu – Thoitranglamdep.com https://thoitranglamdep.com 32 32 Xây dựng hệ thống dữ liệu quốc gia cần lưu trữ tập trung và bảo mật toàn bộ thông tin https://thoitranglamdep.com/xay-dung-he-thong-du-lieu-quoc-gia-can-luu-tru-tap-trung-va-bao-mat-toan-bo-thong-tin/ Sun, 27 Jul 2025 05:09:54 +0000 https://thoitranglamdep.com/xay-dung-he-thong-du-lieu-quoc-gia-can-luu-tru-tap-trung-va-bao-mat-toan-bo-thong-tin/

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI: Khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia

Đại biểu trí thức trẻ tại phiên thảo luận “Ứng dụng AI và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động” (Ảnh: Lâm Đăng Hải).
Đại biểu trí thức trẻ tại phiên thảo luận “Ứng dụng AI và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động” (Ảnh: Lâm Đăng Hải).

Trong bối cảnh hiện nay, việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng đã trở thành một vấn đề cấp thiết. Tại Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI, các chuyên gia đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia.

Ông Trần Quang Hưng, Ủy viên Ban Chấp hành, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề… Điều này đã gây ra khó khăn cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ. Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian.

Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ.

Tại Việt Nam, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia. Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân.

Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ. Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học.

Tóm lại, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh.

Vietnamnet

]]>
Hải Phòng: Cán bộ, chiến sĩ được tập huấn về trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số https://thoitranglamdep.com/hai-phong-can-bo-chien-si-duoc-tap-huan-ve-tri-tue-nhan-tao-va-chuyen-doi-so/ Sat, 19 Jul 2025 21:17:58 +0000 https://thoitranglamdep.com/hai-phong-can-bo-chien-si-duoc-tap-huan-ve-tri-tue-nhan-tao-va-chuyen-doi-so/

Ngày 17/7, tại Hải Phòng, Đoàn Đo đạc biên vẽ hải đồ và nghiên cứu biển đã tổ chức một hội nghị tập huấn quan trọng về trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số và phong trào ‘Bình dân học vụ’. Sự kiện này nằm trong khuôn khổ các nỗ lực của Đoàn nhằm nâng cao kiến thức và kỹ năng cho cán bộ, chiến sĩ trong bối cảnh hiện đại hóa và chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ.

Giảng viên trường Đại học Hải Phòng trao đổi với cán bộ, chiến sĩ
Giảng viên trường Đại học Hải Phòng trao đổi với cán bộ, chiến sĩ

Tham dự Hội nghị có các đồng chí trong Đảng ủy, chỉ huy Đoàn và gần 200 cán bộ, chiến sĩ toàn đơn vị. Tại đây, Thạc sĩ Nguyễn Văn Quang và Thạc sĩ Hoàng Văn Lâm, Giảng viên khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Hải Phòng, đã trình bày và trao đổi về 4 chuyên đề quan trọng. Các chuyên đề bao gồm: Trí tuệ nhân tạo (AI) và những ứng dụng thực tế của AI trong đời sống; Một số giải pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân trên môi trường số; Phong trào ‘Bình dân học vụ số’; Chuyển đổi số – Nền tảng cho sự phát triển trong kỷ nguyên số.

Buổi tập huấn đã trang bị kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo AI và ứng dụng của AI trong nhiều lĩnh vực như y tế, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, an ninh, quốc phòng. Bên cạnh đó, hội nghị cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong kỷ nguyên số, các mối đe dọa và rủi ro bảo mật dữ liệu, cũng như các biện pháp bảo đảm an toàn thông tin mạng cho toàn thể quân nhân.

Mục tiêu của buổi tập huấn là giúp cho quân nhân bảo đảm an toàn dữ liệu cá nhân, hệ thống máy tính trong quá trình làm việc tại đơn vị. Qua đó, góp phần nâng cao hiệu quả công tác và khả năng ứng dụng công nghệ trong thực tiễn. Việc cập nhật kiến thức và kỹ năng về AI, chuyển đổi số và an toàn thông tin sẽ giúp cán bộ, chiến sĩ của Đoàn Đo đạc biên vẽ hải đồ và nghiên cứu biển tiếp tục phát huy vai trò của mình trong việc xây dựng và bảo vệ biển đảo của đất nước trong kỷ nguyên số.

Thông qua hội nghị tập huấn này, Đoàn Đo đạc biên vẽ hải đồ và nghiên cứu biển hy vọng sẽ tạo ra sự chuyển biến mạnh mẽ trong nhận thức và hành động của cán bộ, chiến sĩ về tầm quan trọng của chuyển đổi số và an toàn thông tin. Đồng thời, đây cũng là dịp để cán bộ, chiến sĩ của đoàn có cơ hội giao lưu, học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm, góp phần nâng cao hiệu quả công tác và chất lượng phục vụ trong các nhiệm vụ được giao.

]]>